引言：一位制造业掌舵者的战略思考
2025年12月4日，广东昭信集团总部，一场特殊的启动仪式正在举行。昭信集团董事长梁凤仪站在台上，面对集团各企业的业务骨干，说出了这样一段话：“人工智能时代已至，机遇与挑战并存。我们要以‘时不我待、只争朝夕’的紧迫感，主动拥抱AI技术，把每一次技术攻坚当作能力跃升的契机，把每一个应用场景打造成标杆案例。”就在这一天，广东昭信集团与广东制造创新中心、百度飞桨合作启动的AI创新实验室正式揭牌。这不仅是昭信集团发展历程中的一个里程碑，更是广东中小制造企业集体拥抱AI时代的一个缩影。
“AI时代，不是大企业吃掉小企业，而是会用AI的企业淘汰不会用的企业。”
01
转型困境：中小制造业的三重挑战
昭信集团六十多年的发展历程，见证了中国制造业的起伏。但梁凤仪深刻体会到，企业的核心竞争力正在从传统的资源优势、规模优势，加速转向数据驱动、技术创新的智能优势。
企业数智化，这不仅是昭信需要跨越的新命题，更是整个广东制造业的共同挑战。过去四十年，广东制造业依靠“低成本、低价格、低利润、高产量”的模式，成就了“世界工厂”的地位。然而，人力成本持续上涨，市场竞争加剧，创新能力不足，传统优势正在消解。
面对困境，数智化转型成为共识。但对于中小企业而言，转型之路充满障碍：资金门槛高，技术门槛高，场景适配难，人才短缺。
然而，始于2025年初中国AI开放大模型技术的突破，为中小企业带来了前所未有的机遇。正如百度曾总所说：“这一次工业革命，是我们中国唯一一次在此次工业革命当中，属于齐头并进的状态。从基础到上层，从底层软件到上层应用，全都是我们自己能做。”
“制造业的未来，不是机器替代人，而是会用AI的人替代不会用的人。”
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创新模式：让懂业务的人掌握AI
（一）昭信的战略定位
在AI创新实验室启动会上，梁凤仪明确提出了昭信对AI技术的三个战略定位：
第一，AI是业务创新的核动力。不是简单的降本提效，而是要通过AI技术推动业务模式创新，开拓新的市场空间。
第二，AI是人才培养的新赛道。要培养一批既懂业务又会应用AI的复合型人才，这是企业未来竞争力的关键。
第三，AI是组织变革的催化剂。通过AI应用，打破部门壁垒，推动组织向更加敏捷、更加智能的方向转型。
（二）“自下而上”的核心理念
AI创新实验室的设计理念，源于对中小企业痛点的深刻洞察。它包含五个核心环节：技术咨询 → 人才认证 → 企业内训 → 场景赛马 → 应用落地。
这个闭环设计的核心思想是：让懂业务的人掌握AI工具，而不是让懂AI的人去理解业务。
传统的数字化转型往往是"自上而下"的：企业高层决策，IT部门实施，业务部门被动接受。但AI时代需要"自下而上"的模式：培养每一个员工成为AI应用的开发者。
正如百度郑越老师所说：“词这个很容易写，只要我们具备小学生的作文水平，都能写提示词。但关键是，我们要让每一个业务人员都具备AI原生思维。”
“当你的员工还在手工整理数据时，你的竞争对手已经让AI干了。”
（三）四天改变认知
实验室的培训设计打破了传统模式。线上课程负责理论普及，线下四天则完全聚焦实战开发。
很多参训者最初都有畏难情绪：“我不懂编程，怎么可能开发AI应用？”但当他们看到，只需要用自然语言描述需求，AI编程工具就能自动生成代码时，这种认知被彻底颠覆。
一位财务人员在培训后感慨：“原来我以为开发一个报表系统需要几个月，现在我自己用AI工具，两个小时就做出来了。”
在千江企业集团的培训中，这家只有2名IT人员的生物检测设备销售公司，在7个小时内，学员们开发出了生物制药企业的管理系统、智能文档解析平台、表格分析与风险识别工具、生物检测报告解析系统，甚至还玩出一个俄罗斯方块游戏。
这些成果证明了：普通员工完全有能力成为AI时代的开发者。
（四）场景赛马：从Demo到落地
培训结束不是终点，而是起点。实验室设计了“场景赛马”环节，采用跨部门组队模式：IT部门提供技术支持，业务部门提供场景理解，职能部门提供数据处理。这种组合打破了部门壁垒，形成了"技术+业务+数据"的铁三角。
场景筛选采用“业务价值度×技术可行性”的二维矩阵，优先落地高价值、可实现的场景。广东省中小企业发展促进会与百度飞桨团队采用“四周陪跑+长期支持”的模式，既保证了项目质量，又培养了企业的自主能力。
“AI不是替代人，而是让人从重复劳动中解放出来，去做更有价值的工作。”
03
真实案例：效率革命正在发生
（一）安广电子：10000小时到5小时
安广电子是广州的一家电子制造企业，面临一个典型的制造业难题：需要将2000多款产品的代码迁移到新平台。按传统方法，每款产品的代码迁移需要5小时，总计需要10000小时。
经过对其中一款芯片的测试验证，引入AI后，AI生成代码仅需2小时，人工复核修改3小时，总耗时5小时，实现了2000倍的效率提升。更重要的是，AI生成的代码质量稳定，减少了人为错误。
原本需要几个月的工作，现在可以在几周内完成，工程师们可以将更多精力投入到创新性的工作中。
（二）跨界创新：AI的知识整合能力
笔者也在昭信公司的启动会上分享了一个案例。促进会组织开发一个研发降本智能体，通过AI拆解分析产品的每个零部件，寻找优化方案。
“我们看完之后，我们自己都吓坏了。AI能够做到我们跨到很多行业以外，其他行业已经用了，但是我们这个行业还没有。我不知道电信行业怎么做的，我不知道汽车行业怎么做的，但是在AI那里，跨越行业、跨界学习，成为我们降本增效的关键。”
后来，我们组织了50人技术专家团队，由各个领域的工程师验证AI的建议。“AI有一个好处，哪一块投入低、产出高，我们画成四个象限以后，只做投入低、产出高的。然后由专家验证这个材料可靠不可靠。”
这揭示了AI的一个重要价值：跨行业、跨领域的知识整合。人类专家往往受限于自己的专业领域，而AI可以从不同行业提取最佳实践，实现创新突破。
（三）一个铁路工的智能体：草根的AI觉醒
李是一名普通的铁路工人，每天的工作就是记录火车号、车厢号、货物信息——枯燥、重复、耗时。偶然接触到AI课程后，他自学开发了一个小程序：通过拍照自动识别序号，AI自动归类和结构化处理，原本几小时的工作，现在几分钟完成。
这个案例最感人的地方在于：AI赋能不分岗位，不分学历，关键在于是否愿意学习和尝试。
“掌握AI的人不会被淘汰，不掌握AI的人才会。”
04
AI应用的关键不在于技术本身，而在于找到合适的应用场景。实验室总结出一套方法论：
第一步：痛点识别。哪些工作重复性高？哪些环节效率低下？哪些决策缺乏数据支持？
第二步：价值评估。解决这个痛点能带来多大价值？是降本？提效？还是增收？投入产出比如何？
第三步：可行性分析。当前AI技术能否实现？需要什么数据？数据是否充足？实施难度和周期如何？
第四步：快速验证。先做MVP（最小可行产品），小范围测试，根据反馈快速迭代。
（一）生态协同的力量
AI实验室构建了一个生态协同的创新网络：企业之间共享AI应用经验，专家团队提供跨领域技术验证，百度飞桨提供技术底座和持续支持，政府提供政策支持。
这种生态协同让中小企业可以以小博大：单个企业可能资源有限，但通过生态网络，可以获得远超自身能力的资源支持。
“单打独斗的时代已经过去，生态协同才是未来。”
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挑战与反思：AI落地并非一帆风顺
AI创新实验室的探索并非一帆风顺。
最初，很多员工抵触：“我年纪大了，学不会。”有的部门担心：“AI会不会取代我们？”还有管理者质疑：“投入这么多时间培训，值得吗？”
但当第一批学员开发出可用的系统，当安广电子实现百倍千倍的效率提升，所有的疑虑都烟消云散。
但千江集团董事长刘小锋讲：“最大的挑战不是技术，而是认知。只要突破了认知障碍，后面的路就顺了。”
这也提醒我们：AI转型，首先是思维转型。
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未来展望：从实验室到产业生态
（一）昭信的三年规划
在启动会上，昭信集团明确了AI创新实验室的三年规划：
第一年：场景挖掘与人才培养。培养50-100名AI应用人才，落地10-15个AI应用场景，建立AI应用的标准流程。
第二年：规模化应用与经验沉淀。培养200-300名AI应用人才，落地30-50个AI应用场景，形成可复制的AI应用模式。
第三年：生态构建与对外赋能。培养500名以上AI应用人才，落地100个以上AI应用场景，向行业输出AI应用经验和人才。
（二）打造行业标杆
截至目前，促进会与百度的AI实验室已接待四个项目，每个项目可培养约50名AI员工。通过这些员工，企业能够开发出符合自身需求的AI智能体，提升工作效率。
实验室的目标是希望通过打造行业标杆案例，让更多中小企业看到AI的实际价值，降低尝试门槛。
（三）构建产业生态
最终目标是构建一个开放、协同、共享的AI+制造业产业生态：从技术层（国产AI技术栈）到平台层（行业级AI应用平台），从应用层（千行百业的AI场景）到人才层（源源不断的AI应用人才），形成企业、专家、平台、政府的协同网络。
在这个生态中，中小企业不再是孤军奋战，而是可以借助生态力量实现跨越式发展。当中国的中小企业普遍掌握AI能力，中国制造将不再是低端代工，而是全球制造业创新的引领者。
“这一次，我们与世界齐头并进。”
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（一）给企业管理者
笔者认为，首先要建立战略认知。AI不是可选项，而是必选项。正如梁凤仪所说，要以“时不我待、只争朝夕”的紧迫感，主动拥抱AI技术。
其次是从小处着手。不要追求一步到位的“大项目”，而是从小场景、小应用开始，快速验证，快速迭代，积累经验。
三是培养内部人才。外部咨询和服务是必要的，但核心能力必须内化。选拔有潜力的员工重点培养，给予时间和资源支持。
四是拥抱生态协同。单打独斗很难成功，要善于借助外部力量，加入行业协会和创新联盟，与高校、科研机构合作。
（二）给一线员工
笔者认为，首先要克服恐惧心理。AI不会取代你，但掌握AI的人会取代不掌握AI的人。
其次从工作场景出发。想想你的工作中哪些环节最耗时？哪些工作重复性高？这些都是AI可以发挥作用的地方。
三是动手实践。看再多教程，不如动手做一次。可以从最简单的开始：用AI工具辅助写作，用AI工具处理图片，尝试搭建一个简单的智能体。
四是持续学习。AI技术日新月异，需要保持学习状态，关注行业动态，参加培训和交流。
“AI时代，每个人都是参与者，没有旁观者。”
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结语
AI时代已经到来，这不是未来，而是现在。
安广科技、千江集团、昭信集团AI创新实验室的探索证明：AI应用不是大企业的专利，中小企业同样可以成为AI时代的弄潮儿。
正如梁凤仪在启动会上所说：“昭信六十多载的发展历程，就是一部不断创新、勇立潮头的奋斗史。今天，我们站在AI时代的起点，要把每一次技术攻坚当作能力跃升的契机，把每一个应用场景打造成标杆案例。”
在这场变革中，没有旁观者，每个人都是参与者。
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【关于昭信集团AI创新实验室】
由广东昭信集团、广东制造创新中心、百度飞桨联合打造，致力于推动AI技术在制造业的规模化应用。