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行者视角 | 开发一个研发智能体,问题接踵而至

2025-06-15 来源:本网
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  本文首发于《中国中小企业》杂志,作者系广东省中小企业发展促进会会长谢泓。

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  广东省中小企业发展促进会(以下简称“促进会”)开发了一个研发智能体,把线下的业务上线。一开始,智能体的表现令人惊艳,特别是拆产品BOM表(物料清单)的时候,几秒钟就可以把一个产品的BOM拆得明明白白。

  原来专家在线下为企业做研发降本服务的时候,最花时间的就是要建立BOM表。有时候企业也梳理不清BOM表,提供的不是特别全面。为此,专家要花费相当长时间去拆解产品,一个组件一个组件地拆、排列、识别、登记、整理,然后分析部件替代、简化、优化的可能性。

  智能体在产品研发方面也同样表现出色。例如,我们需要开发一款带有空气质量检测、制造负离子、监测睡眠的空气清新器,可能涉及医疗行业知识,光靠企业原来的专业是覆盖不到的。但这对智能体来说,一点问题都不存在。它甚至可以跨业寻找知识,比如汽车是怎么做空气清新的,三星产品是怎么制造负离子的,欧姆龙设备是怎么做监测的,用什么先进的材料,采用什么国家的标准等等,洋洋洒洒,挥洒自如。让很多企业的研发人员叹为观止,这就是大模型给企业研发带来的实实在在的价值。

  随着我们到企业测试研发智能体的增加,却发现系列问题接踵而至:一是智能体提供的信息太多,企业论证要花大量时间。二是幻觉多,很多信息是无效信息,企业也要花时间去辨识。三是BOM太过复杂,企业前期准备工作量太大。四是如果使用满血版,企业担心泄密。五是如果选择本地部署,费用太高。

  一家机构要面对市场,就必须创造用户价值。解决用户问题,才是市场化产品发展的核心方向。

  纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。我们作为一家协会,开发智能体,除了投入研发成本,还要投入大量的精力做用户调研,从功能,到价格,到模式,到渠道,甚至内部的组织模式,都要迭代与创新。我们深刻感受到企业转型的不易,不仅仅是技术创新,模式创新,战略重构,还有必须伴随所有转型的组织转型。没有组织的转型,所有的转型创新,都将是水中月镜中花。

  当然,观念与认知也必须有新的改变。比如从事制造端的,它的认知就是物,而从事消费端,它的认知就必须是人,是消费场景。从供给到消费,从物到人,从研发到场景深耕,这应该是中国制造业这轮经济重构中,潜在的最大机遇。

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企业家的思维方式

  东莞雄业制衣有限公司董事长温小燕在接触我们的研发智能体后讲,她不大懂电脑操作,打开电脑仅是看财务报表。但接触智能体以后,她深刻感知,AI一定会改变制造业的未来,改变商业的业态,乃至重塑未来的商业格局。她希望,要挖掘一个场景,来打开未来的通道。

  改革开放四十多年,中国涌现出很多企业与企业家,特别是制造业的企业。因为给大企业做配套或者做OEM(原始设备制造商)、ODM(原始设计制造商),相当部分制造业企业不需要做太多的市场洞察、客户深耕,它们仅需要持续精益、持续研发,做更优的性价比就可以。最为典型的企业就是专精特新企业。专精特新企业有竞争力,就是有技术长板,但管理、市场、商业可能都是短板。

  “创新理论鼻祖”约瑟夫·熊彼特给企业家与企业做定义时,其核心便是创新,创新的主体是“企业家”。企业家需要实现产品、技术市场、资源与组织要素的“新组合”,实现这种新组合的机构称之为“企业”,以实现这种“新组合”为职业的人便是“企业家”。

  我们讲企业国际化,如果仅是将产能转移出去,“组合”程度不足,竞争力就不足。国际化必须带来新的经营组合,才是真正的国际化。我们讲企业AI与数字化,它们不应该是一个工具,而是数字时代的经营逻辑。只有真正融入,才能够理解它真正的价值。

  就如本文所讲的研发智能体,它也需要经历几个阶段,一是“看山是山,看水是水”,二是“看山不是山,看水不是水”,三是“看山还是山,看水还是水。”本文标题讲的,“开发一个研发智能体,问题接踵而来”,就经历了一开始的乍见之欢,到问题接踵而至的阶段。

  为什么一般没有经营压力的科研很难做出好产品,就是没有经过来自客户的挑剔与市场的蹂虐,没有“接踵而来”的问题。问题会让人回避,也可以让人深入思考与迭代。为什么企业家可以,因为他们有来自于机制、市场与自我成长的驱动力。为什么讲企业家是一项修炼,就是他们永远有内驱力,环境变了,他们会跟随环境做改变,而不是因循守旧。哪一天企业开始“意必固我”了,驱动力就会不足。

  企业家有一个重要的特征,就是开放。对新事物保持开放心态,对未来开放。

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进程的智慧

  针对研发智能体所出现的问题,我们讨论中也达成了很多新的共识。在现有阶段,AI还是需要人机协同的。促进会之所以有智能体,就是因为我们有研发降本的线下业务、专家与理解力。如果仅是一个智能体,刚刚接触智能体的研发人员的理解一定存在偏差,或者获得有效信息的能力一定存在不足。人机协同可以出更加精准的方案。

  专家比喻,高德导航,它一定可以提供上百条的导航路线,但它仅是给出三个选择。方案不是多多益善,给企业提供的信息一定不能太多。

  技术专家建议,可以采取多模型多Agent博弈,相互论证,优选方案。或者通过长期的蒸馏与训练,使模型成为“专脑”,具有专业知识库的特征。

  在微软发布的《2025 The Year the Frontier Firm is Born》报告中,探讨了接下来公司工作和组织变革的方向。在微软所访问的3万多个工作者中,有80%的企业家考虑接入AI智能体,并有80%的企业会在未来一年到一年半中使用。微软判断,企业使用智能体可能有几个阶段,一是每个员工都有一个AI助手,帮助他们更好更快工作。二是人工与AI“数字同事”组建团队,智能体在人工指导下承担特定任务。三是人工主导,操作人员设定方向,执行业务流程和工作流,并根据需要引入AI助手。微软将这些企业称为前沿企业。

  有一句话经常这么讲,“有些人是因为看到而相信,有些人因为相信才看到”。在确定性世界中,在科学实践中,可以因看到而相信,而在不确定性的世界中,需要更加笃定的相信。路是被人走出来的,哪怕一开始无路可走。这就是进程的智慧,在过程中塑造结果与答案,而非一开始就知道答案。

  拥抱AI,不是因为现在的AI有多好,有多完备,而是我们接触AI,理解AI的逻辑与思维方式,我们再将它与我们的企业、产业做一个新的组合,可能它会给产业导入新的生态、建立新的生态位。AI不是一个技术,而是一种全新的认知。

  火车刚出来的时候,马车都比它跑得快。