10月22日，工信部会同发改委、教育部、财政部、人社部、国资委、市场监管总局、国防科工局八部门，联合印发《产业基础能力提升“十五五”规划》。规划以产业基础高级化为主线，统筹“补短板、锻长板、布前沿”，列出的关键环节是基础材料、基础零部件、基础工艺、工业母机、工业软件、产业技术基础。这份规划我反复读，总觉得还缺一块短板——工业大数据。
过去讲产业基础，讲的是“四基”：核心基础零部件、关键基础材料、先进基础工艺、产业技术基础，后来再加工业母机、工业软件。这套框架，本质是“物”的逻辑。但AI时代，制造业的地基正在换“材料”——工业智能体与大数据，背后不是钢也不是硅，是数据。没有高质量、标准化、可流动的工业数据，算法再先进，也是“无米之炊”。
有一次跟博世的一位高管交流，他举了个难忘的数字：德国博世做一个产品的“失效模式与影响分析”（FMEA）文件，可达一万两千页，国内企业普遍只有80页。12000页对80页，差的不只是某个产品，而是整个工业数据的底层——人家有一两百年的积累。我们能拆的产品基本拆完了，接下来的路只能靠“正向开发”，用数据驱动研发。没有工业数据的积累，就没有真正的正向研发。
还有对标拆解这门生意。法国A2MAC1是全球最大的汽车拆解对标公司，实际就是全球最大的汽车大数据公司。拆了两千多辆车，积累了大量数据，专门给汽车大厂与汽车供应链提供数据。它的模式已经反转：过去“客户付费请我拆”，现在“我拆完卖数据”。以前拆欧美日车卖数据，现新能源汽车时代拆中国车卖全世界，新能源汽车制造，全世界研究中国汽车供应链。特斯拉进中国一年就量产，靠的也是数据的“上帝视角”：拥有中国汽车的汽车供应链数据。
省促进会、广东制造创新中心与A2MAC1联合举办“智见未来汽车产业创新交流会”
这两个例子说的是同一件事：工业大数据，才是下一场竞争的胜负手。
然而我们大多数中小制造企业的数据，还沉睡在设备里、散落在老师傅的脑子里、锁在信息孤岛里。一台机床跑了十年攒下的工艺数据，可能是企业最值钱的家底；但没有标准、没有治理、没有平台，它既不能复用，也不能交易，更训不出自己的模型。
我常说，广东是制造业大省，却不是工业大数据的大省。我们整天忙的工业互联网、产业大数据，大多是一个个远程视频、一堆碎片化数据，而不是能流动、能赋能产业、能夯实产业基础的工业大数据。
这才是产业基础能力真正要补的短板：不是给每家企业发一套大模型，而是先把数据地基夯实，让中小企业采得起、存得下、用得了、联得通。
规划里有句话我特别认同：“以用促攻、攻用结合”。数据只有用起来，才会倒逼采集、倒逼标准、倒逼治理；用得越多，数据越厚，模型越准，形成一个“用—数—模—用”的闭环。
所以我想说，谈产业基础能力，别再把“基础”窄化为材料和零部件。在智能化的下半场，工业大数据就是新的基础材料，工业软件就是新的基础零部件，数据治理能力就是新的基础工艺。对中小企业尤其如此——它们买不起昂贵的数据中台，但“小快轻准”的轻量化工具、行业级数据标准、公共工业数据平台，恰恰能帮它们用最低成本搭起自己的数字地基。
工业大数据，才是数智化时代最重要的生产要素，补上工业大数据这块短板，产业基础能力才算真正立得住、走得远。特别是未来消费机器人、消费医疗，企业要再造产业，更缺不了工业数据的支持。当然，未来大市场建设，也需要消费大数据。
总而言之，只有工业数据大国，才是工业强国。只有消费数据大国，才是市场强国。